دانلود ترجمه مقاله تحلیل رسانه اجتماعی در مطالعات مدیریت و کسب و کار

نتیجه‌گیری:
پس از معرفی SNA توسط میچل در سال 1969، بسیاری از پژوهشگران از رشته‌های مختلف به مطالعه رابطه بین گره‌ها علاقه‌مند شدند. پر تکرارترین رشته‌هایی که از SNA استفاده کرده‌اند عبارتند از: جامعه‌شناسی، انسان‌شناسی، روان‌شناسی اجتماعی و ارتباطات. با این حال، استفاده از SNA در رشته‌های بازرگانی و مدیریت محدود بوده است. از این رو، این مطالعه روند و عملکرد SNA را در رشته‌های بازرگانی و مدیریت از سال 2001 تا 2020 تحلیل کرد. این پژوهش روند صعودی ثابتی را در انتشارات این حوزه نشان داد که از سال 2005 به طور قابل‌توجهی افزایش یافته است. ایالات متحده، بریتانیا و چین پرکارترین کشورها بودند. اگرچه این مطالعه سه مؤسسه آسیایی را به عنوان پرکارترین‌ها شناسایی کرد، اما میانگین c/p آن‌ها کمتر از کشورهای اروپایی و آمریکایی بود. علاوه بر این، SNA به عنوان یک ابزار پژوهشی در مجلات چندرشته‌ای، از Journal of Management in Engineering تا Journal of Knowledge Management، بسته به موضوع مورد بررسی، منتشر شده است. این مطالعه همچنین یک تحلیل هم‌رخدادی کلمات کلیدی برای بررسی خوشه‌های پژوهشی و موضوعات تحقیقاتی نوظهور در SNA، به ویژه در مطالعات بازرگانی و مدیریت انجام داد. این پژوهش شش خوشه را شناسایی کرد که هر کدام شامل یک تا دو رشته تحقیقاتی بودند. SNA در موضوعات متعددی از جمله مدیریت پروژه، مدیریت ریسک، مدیریت گردشگری، زنجیره تأمین، مدیریت دانش و مدیریت فناورانه به کار گرفته شده است. به وضوح مشهود است که داده‌های بزرگ، رسانه‌های اجتماعی و تحلیل احساسات، موضوعات پرطرفدار (ترند) در SNA هستند. دستاوردها و مشارکت‌های این پژوهش عبارتند از: اول، روند انتشارات و بهره‌وری تحقیقاتی، مسائل جاری و توسعه SNA را در رشته بازرگانی و مدیریت نشان می‌دهد؛ دوم، داده‌های مربوط به پرکارترین نویسندگان و مؤسسات، ارتباطات علمی و همکاری بین پژوهشگران در حوزه‌های مرتبط را تقویت می‌کند؛ و در نهایت، بصری‌سازی نقشه‌برداری موضوعات پژوهشی و تحلیل خوشه‌ای، کاربرد فعلی SNA را در رشته‌های مختلف کاوش کرده و دستور کار تحقیقاتی آینده را تدوین نموده است. محدودیت‌های این مطالعه عبارتند از: اول، این مطالعه فقط پایگاه داده اسکوپوس (Scopus) را در نظر گرفته است و ادبیات SNA می‌تواند گسترده‌تر باشد. پایگاه‌های داده مهم دیگر مانند WoS و CNKI (زیرساخت دانش ملی چین) باید برای تحقیقات آتی در نظر گرفته شوند. دوم، در تحلیل هم‌رخدادی کلمات کلیدی، آستانه‌ای برای محدود کردن کلمات کلیدی مهم تعیین شد؛ بنابراین، این مطالعه ممکن است برخی از موضوعات پژوهشی را که از SNA استفاده می‌کنند، شامل نشده باشد. سوم، اگرچه مطالعه حاضر پایگاه داده را پاک‌سازی کرده است، اما ممکن است عناوینی که صرفاً مربوط به رشته‌های بازرگانی و مدیریت نیستند، به دلیل طبقه‌بندی چندموضوعی منابع مجلات، در متن گنجانده شده باشند. در نهایت، ما در این تحقیق تنها از معیارهای استاندارد کتاب‌سنجی به عنوان ارزیابی کمی استفاده کردیم؛ گنجاندن شاخص مرکزیت SNA را می‌توان در مطالعات آینده برای ارزیابی قدرت و اهمیت نویسندگان، مؤسسات، کشورها و مجلات در نظر گرفت.

Conclusion: After SNA was introduced in 1969 by Mitchell, many researchers from various fields were interested in studying the relationship between nodes. The most frequent disciplines that used SNA are sociology, anthropology, social psychology, and communication. Nevertheless, SNA usage in business and management discipline was limited. Hence, the study analysed the trend and performance of SNA in the business and management discipline from 2001 to 2020. The study revealed a steady upward trend of publications in this field and increased significantly since 2005. The US, the UK, and China were the most productive countries. Although the study found three Asian institutions as the most productive countries, the average c/p was lower than the European and American countries. Besides, SNA as a research tool has been published in multidisciplinary journals, ranging from Journal of Management in Engineering to Journal of Knowledge Management, depending on the subject of investigation. The study also performed a co-occurrence keywords analysis to examine the research cluster and emerging research topics in SNA, especially in business and management studies. The study revealed six clusters, each containing one to two research disciplines. The SNA has been employed in numerous topics, including project management, risk management, tourism management, supply chain, knowledge management, and technological management. Observably, big data, social media and sentiment analysis are the trending topic in SNA. The research contributions include: first, the publication trend and research productivity show the current issue and development of SNA in the business and management discipline; second, the data on most productive authors and institutions academic communication and cooperation among scholars in related fields; and lastly, the visualisation of research topics mapping and the cluster analysis explored the current use of SNA in different discipline and formulated future research agenda. The study limitations are: first, the study only considered the Scopus database and SNA literature could be more extensive. Other significant databases, such as WoS and CNKI (Chinese National Knowledge Infrastructure) should be considered for future research. Second, in the cooccurrence keywords analysis, a threshold was set to limit important keywords; thus, the study might not include several research topics using SNA. Third, although the study has cleaned the database, titles not purely from business and management disciplines might be included due to journal sources with multi subject classification. Lastly, we only employed standard bibliometric measures as a quantitative assessment in this research; the inclusion of SNA’ centrality index can be considered in future study to assess the power and importance of authors, institutions, countries, and journals.